Implementando la inteligencia artificial en el periodismo y los informativos (I)
El futuro de muchos, es el presente de pocos: inteligencia artificial en el periodismo
Os voy a hablar de nuestro pasado, porque son cosas que ya están hechas y en pleno rendimiento. Los que dicen que esto es «el futuro» son esos autoproclamados investigadores o expertos que solo se dedican a ver YouTube y leer cuatro blogs, pero no aportan nada en concreto para implantar estas fantásticas soluciones. Lo mismo pasó con la calculadora o el ordenador personal: ¡revolucionarios cuando llegaron, y ahora son herramientas cotidianas! En el mundo de los medios, la inteligencia artificial generativa, los modelos LLM (Large Language Models), el aprendizaje automático (Machine Learning) y las bases de conocimiento impulsadas por RAG (Retrieval-Augmented Generation) están transformando la manera en que se crean y distribuyen noticias.
Un claro ejemplo de esta transformación es el programa de radio La veu és màgica, donde la IA no solo participa en la locución de contenidos, sino también en la creación supervisada de estos. Con el respaldo de tecnologías avanzadas como el RAG, las IAs como Alba y Blanca no solo generan contenido y realizan locuciones, sino que además acceden y actualizan de forma constante vastas bases de conocimiento, proporcionando datos y contexto en tiempo real. Esto es solo una muestra del nivel de sofisticación que hemos alcanzado.
Casos de uso en la creación de noticias
En ABcontrol.es inteligencia artificial para noticias y periodismo ya no es solo una promesa, sino una realidad que está en pleno funcionamiento. Un ejemplo clave es Beti, la IA de betevé, lanzada en septiembre de 2022, que opera en modo Autopilot. Beti no solo genera y da voz a los contenidos informativos, sino que emplea técnicas de machine learning para mejorar continuamente sus expresiones y su prosodia. Esto le permite adaptar el contenido que lee, perfeccionando su forma de hablar con cada nueva interacción. Además, al usar tecnologías de RAG, puede consultar en tiempo real su base de conocimiento para ofrecer datos actualizados y generar noticias en diferentes formatos, desde audiovisuales hasta locuciones de voz.
Por otro lado, Meri, la IA de RTV Andorra, lanzada en julio de 2023, funciona en modo Copilot, donde los periodistas envían las noticias para su difusión. Meri, con su voz neuronal cuidadosamente calibrada, es capaz de generar noticias y podcasts que cumplen con los exigentes estándares de calidad de un medio nacional. Al igual que Beti, Meri también utiliza machine learning para ajustar su lenguaje y tono, haciéndolo más accesible y adecuado para su audiencia.
Mati, la IA de TV Mataró, lanzada en febrero de 2024, es la evolución de estas tecnologías. Además de heredar las capacidades de Beti y Meri, Mati aprovecha la tecnología RAG para integrarse profundamente en los sistemas de redacción y generar contenido adaptado a los requisitos editoriales de la televisión local. ABcontrol.es inteligencia artificial sigue siendo el pionero en ofrecer soluciones innovadoras para noticias e informativos.
Locuciones automáticas y audiovisuales mejorados con IA
Las locuciones automáticas y los contenidos audiovisuales son otro campo donde la inteligencia artificial ha revolucionado el proceso creativo. En ABcontrol.es, nuestras IAs generan locuciones con una calidad que rivaliza con la de los profesionales humanos, ajustando el tono y la prosodia de acuerdo con el tipo de noticia o programa. La herramienta Mission Control de ABcontrol.es permite gestionar estos sistemas conversacionales, integrando machine learning para mejorar continuamente las expresiones y el estilo de la locución.
Gracias a la avanzada tecnología de RAG, nuestras IAs no solo son capaces de generar contenidos, sino que también consultan en tiempo real las bases de conocimiento para ofrecer información precisa y contextualizada. Por ejemplo, las locuciones de Meri en RTV Andorra o de Mati en TV Mataró no solo informan, sino que lo hacen con datos actualizados al segundo, gracias al acceso continuo a las bases de datos a través de RAG.
Machine learning para personalizar la experiencia del usuario
El machine learning juega un papel crucial en la personalización de las experiencias que ofrecemos en ABcontrol.es inteligencia artificial para noticias. Nuestras IA utilizan esta tecnología para adaptar sus respuestas según las preferencias del usuario, analizando su historial de interacciones. Esto les permite ajustar tanto el contenido como el estilo de las locuciones, ofreciendo una experiencia mucho más fluida y adaptada.
Además, nuestra IA no solo es compatible con una amplia gama de dispositivos, desde altavoces inteligentes hasta automóviles y cascos de moto, sino que también se beneficia del machine learning para mejorar continuamente la calidad de la interacción en estos dispositivos. El resultado es una experiencia conversacional natural y sin esfuerzo, que se ajusta automáticamente a las necesidades y preferencias del usuario.
Un cambio estructural en los medios con inteligencia artificial
Lo que vemos aquí no es solo una mejora en la eficiencia, sino un cambio estructural en la producción y distribución de contenidos. Las herramientas basadas en machine learning y RAG no solo facilitan la creación de noticias, sino que permiten a las redacciones automatizar procesos, liberar a los periodistas de tareas repetitivas y enfocarse en el análisis y la creatividad. ABcontrol.es inteligencia artificial no es solo una herramienta, sino un socio en la evolución de los medios de comunicación.
En resumen, el futuro de los informativos ya está aquí, y ABcontrol.es, con su sistema Mission Control y sus soluciones basadas en RAG y machine learning, es un actor clave en esta transformación. Desde la creación de noticias hasta las locuciones y los contenidos audiovisuales, la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en el presente. ¿Quién necesita seguir viendo YouTube y leer blogs cuando ya estamos viviendo el futuro?
¿Cómo beneficia a la audiencia?
El uso de inteligencia artificial para generar noticias, locuciones y contenido audiovisual no solo transforma la manera en que se produce la información, sino también cómo la audiencia la consume. Con los sistemas tradicionales, los usuarios están limitados a interactuar mediante clics y navegación en páginas web o apps. Sin embargo, los avances en sistemas conversacionales, como los desarrollados por ABcontrol.es inteligencia artificial, han llevado la experiencia mucho más allá de la web. Ahora, los usuarios pueden hablar directamente con dispositivos que les brindan acceso inmediato a contenidos de alta calidad.
Un ejemplo claro es cómo las Alexa Skills permiten que cualquier usuario simplemente pida lo que desea escuchar o ver con una frase como:
“Alexa, pide a Radio Cadaqués las noticias”
Este tipo de interacción hace que el acceso a la información sea más natural e intuitivo, eliminando la necesidad de interfaces complicadas o múltiples pasos. El usuario se comunica directamente con su asistente virtual y obtiene respuestas en tiempo real. Esto abre una puerta a un consumo más fluido y futurista de los contenidos.
Innovación en la interacción
En ABcontrol.es, no solo desarrollamos herramientas para que tus usuarios accedan a noticias y contenido, sino que también creamos una conexión más natural y directa con tu audiencia. Por ejemplo, en lugar de navegar por una página, tu audiencia puede decir:
“Alexa, pon televisión de Cadaqués”
Esto significa que el contenido audiovisual no solo se reproduce, sino que se adapta automáticamente al dispositivo de mayor calidad que tenga el usuario. Altavoces inteligentes y Smart TVs con Alexa integrada ofrecen una calidad de sonido y video mucho más alta que la de un móvil o tablet, elevando la experiencia audiovisual a un nuevo nivel.
Acceso en cualquier dispositivo compatible
Otro beneficio clave es la amplia gama de dispositivos compatibles con los sistemas conversacionales de ABcontrol.es inteligencia artificial. No importa si tu audiencia usa:
- Móviles y tablets con iOS o Android
- Altavoces inteligentes
- Smart TVs
- Relojes y auriculares
- Automóviles y cascos para moto
Esta flexibilidad asegura que la audiencia pueda acceder a tus contenidos en cualquier momento y desde cualquier lugar, de la forma más conveniente para ellos.
En resumen, los sistemas conversacionales de ABcontrol.es han revolucionado la forma en que las audiencias consumen noticias e informativos, proporcionando una experiencia fluida, inmersiva y accesible en cualquier dispositivo. Esto va mucho más allá de la web tradicional y coloca al usuario en el centro de la interacción, transformando la manera en que nos relacionamos con la información en la era digital.
Glosario de términos clave
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Es un enfoque que combina la generación de texto de modelos de lenguaje con la capacidad de recuperar información relevante de bases de conocimiento o documentos externos. En lugar de depender solo de la información aprendida durante el entrenamiento del modelo, RAG permite que la IA consulte fuentes externas en tiempo real, lo que asegura respuestas más precisas y actualizadas.
- LLM (Large Language Models): Son modelos de lenguaje a gran escala, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), entrenados con enormes cantidades de datos textuales para predecir y generar texto coherente y con sentido. Estos modelos pueden comprender y generar lenguaje natural, realizar tareas de traducción, redacción y resumen de textos, y alimentar sistemas conversacionales avanzados como los utilizados en ABcontrol.es.
- ML (Machine Learning o Aprendizaje Automático): Es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser explícitamente programados para ello. En el contexto de noticias e informativos, el machine learning permite que las IAs mejoren sus locuciones, ajustes de tono y contenido en función de las interacciones con los usuarios.
- Deep ML (Deep Machine Learning o Aprendizaje Profundo): Es una subcategoría del machine learning que utiliza redes neuronales profundas, con múltiples capas de procesamiento, para aprender representaciones complejas de datos. Deep ML es especialmente útil en tareas como el reconocimiento de voz, la generación de imágenes y la traducción automática, lo que permite a las IA generar contenido y locuciones de alta calidad.
- Redes Neuronales: Son modelos computacionales inspirados en el cerebro humano que permiten a las IA procesar información de manera similar a como lo hacen las neuronas biológicas. Las redes neuronales son la base del deep learning, y permiten que las IA identifiquen patrones complejos en los datos, como el tono y la emoción en las locuciones, mejorando la interacción con los usuarios.
- Lexicons (Léxicos): En el contexto de la IA, los léxicos son conjuntos de palabras y expresiones que una inteligencia artificial utiliza para interpretar y generar lenguaje. Estos léxicos pueden estar adaptados para usos específicos, como en el caso de ABcontrol.es, donde nuestras IA utilizan léxicos especializados para mejorar las locuciones y adaptarse a la prosodia y terminología de diferentes medios y audiencias.
Estos términos son fundamentales para entender cómo ABcontrol.es inteligencia artificial impulsa la creación y difusión de noticias, mejorando tanto la precisión como la calidad del contenido en todo tipo de dispositivos y plataformas.
